16 июня в конгрессном центре «ПетроКонгресс» состоялся семинар «Новые технологии и ИИ решения для конгрессно-выставочной деятельности». Одним из спикеров стал генеральный директор компании «ЭкспоФорум-Интернэшнл» Сергей Воронков.

Сергей Воронков подчеркнул, что, то, что сегодня называется искусственным интеллектом, технически таковым не является в полном смысле этого понятия. Настоящий интеллект должен обладать способностью к самообучению на основе собственного опыта, тогда как современные системы требуют постоянного «кормления» данными извне.

Эта концептуальная ясность важна для понимания ограничений современных технологий и правильной постановки ожиданий от их применения. Спикер указывает на парадокс современного развития ИИ: даже самые продвинутые системы уже сталкиваются с дефицитом данных для дальнейшего обучения, что требует привлечения тысяч специалистов для создания синтетических данных.

По мнению Воронкова, будущее лежит не в замещении человека технологиями, а в их эффективном взаимодействии. Спикер подчеркивает, что искусственный интеллект является новым инструментом автоматизации, который использует расширенные возможности обработки больших данных, но при этом сохраняет традиционную структуру: формулировка задачи и контроль исполнения остаются прерогативой человека.

«Искусственный интеллект плохих сотрудников делает еще хуже, а хороших еще лучше. И вот это нужно понимать, что это вызов прежде всего с точки зрения новой квалификации сотрудников», – считает Сергей Воронков.

Эксперт также представил трёхуровневую классификацию применения искусственного интеллекта в конгрессно-выставочной деятельности, основанную на практическом опыте Экспофорума:

Первый уровень — Управление знаниями и работа с клиентами. Это направление включает систематизацию всех знаний организации для эффективной работы с клиентами. ИИ помогает управлять базой знаний, предоставляя не статичные алгоритмы ответов, а вариативные решения для различных ситуаций. Чат-боты на основе ИИ информируют клиентов о услугах и возможностях организации.

Второй уровень — Аналитика и контент-генерация Использование накопленной базы знаний для создания аналитических справок, деловой переписки, дизайнерских решений и другого контента. Этот уровень демонстрирует способность ИИ к творческому применению существующих данных.

Третий уровень — Специализированные прикладные решения Конкретные программы для оперативного решения узких задач: синхронный перевод, протоколирование аудиозаписей, оптимизация процессов.